Menu Zamknij

Komputer do nauczania maszynowego za 5 500 zł

Nvidia 2080 super

Komputer do szkolenia sztucznej inteligencji za 5 500 zł

Tym razem zaczniemy od wyboru karty graficznej,  w tym zakresie cenowym uważam że optymalne są dwie opcje: zakup nowej karty  2080 RTX Super lub używanych 2 kart 1080 Ti. W jednej i drugiej opcji wydamy  ok 3500 zł. 

2080 super MSI
1080 ti

Nowocześniejsza karta 2080 RTX z obsługą TF16 i z rdzeniami Tensor wydaje się rozsądniejszym wyborem,  ale tak do końca nie jest.

Po pierwsze 2×1080 Ti posiada razem 22 GB pamięci a 2080 RTX nawet przy użyciu TF16 będzie odpowiednikiem 16GB. Druga sprawa to wydajność, mimo że karta 2080 RTX w F16 daje nam wydajność na poziomie 22.3 TFLOPS, to i tak w FP32 jest wolniejsza od dwóch kart 1080 Ti a tylko przy użyciu FP16 wyrównuje szanse.

Przykładowo w ResNet-50 wyniki wydajności kart 2080 RTX Super i 2×1080 Ti są zbliżone,  ale tylko wtedy jak w 2080 RTX Super użyjemy FP16 a w 2x1080Ti użyjemy FP32 / bo FP16 nie obsługuje/, natomiast w FP32 2080 RTX Super nie ma szans z 1080 TI SLI.

Wybór więc wydaje się oczywisty, znacznie większa pamięć i podobna wydajność przy wyższej precyzji. Jednak takie rozwiązanie ma swoje wady. Po pierwsze kupujemy karty używane / 1080 ti/nie zawsze z ważną gwarancją, po drugie pobór mocy. Wystarczy spojrzeć poniżej żeby zrozumieć różnicę

2080 RTX Super – max 250 W

1080 Ti x 2 – 2x 250 W = max 500 W

Jak kogoś stać na zwiększone rachunki za prąd lub szkoli naprawdę duże modele polecam rozwiązanie z 2x 1080 Ti jednak dla oszczędnych i lubiących mieć sprzęt na gwarancji 2080 RTX Super.

Co do doboru komputera odsyłam do poprzedniego artykułu https://aibot.pl/2019/08/23/komputer-do-nauczania-maszynowego-za-3-500-zl/

Omawialiśmy w nim optymalny komputer za niewielkie pieniądze z tą różnicą że tym razem potrzebujemy komputera z 48 GB ramu i mocnym zasilaczem. Powinniśmy się zmieścić w kwocie 2000 zł brutto za tego typu komputer po-leasingowy.

2080 Super w porównaniu z 2x 1080ti

Plusy:

  • Nowoczesna konstrukcja
  • max 250 W
  • TF16
  • Jedna karta to mniejszy problem z konfiguracją
  • Możliwość połączenia 2 kart przez mostek Nvidia RTX NVLINK

Minusy:

  • mniejsza pamięć
  • mniejsza wydajność w FP32

2x 1080ti  w porównaniu z 2080 Super

Plusy:

  • Większa wydajność w TF32, która dorównuje wydajności 2080 SUPER w TF16
  • Znacznie większa pamięć umożliwiająca szkolenie większych modeli

Minusy:

  • 2-krotnie większy pobór prądu
  • Karta z rynku wtórnego – używane
  • Brak rdzeni Tensor
  • SLI to zawsze większy problem konfiguracyjny

Dodaj komentarz

Twój adres email nie zostanie opublikowany. Pola, których wypełnienie jest wymagane, są oznaczone symbolem *

17 + 6 =